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英特尔已经开发了一个名为 FakeCatcher 的 Deepfake 检测工具,该工具声称在检测被 AI 篡改的视频方面有 96% 的准确性。更重要的是,英特尔称 FakeCatcher 是实时检测,在几毫秒内出结果。

Deepfake 视频是使用人工智能算法制作的伪造视频,可以将一个人的脸拼接到另一个人的脸上,甚至模仿他们的声音,这些技术被用来作恶的风险非常大。

Deepfake 不仅仅会传播没有实际发生的事情的错误信息,犯罪分子也可以声称录像是 Deepfake 制造的,用来脱罪,非常需要有一个系统可以将事实和虚构的东西区分开来。

英特尔的 FakeCatcher 就是用来检测 Deepfake 的,其原理是通过检测血流来判断。当血液流经我们的身体时,我们的血管会以非常微妙的方式改变颜色,人眼很难察觉这些变化,但可以通过光密度测量法(PPG)来检测。

FakeCatcher 在视频片段中会检测这些微妙的 PPG 信号,并将其转换为时空图,意思就是其检测变化发生的位置以及它们如何随时间变化。然后,英特尔的人工智能引擎能够将这些地图与它的训练集进行比较,如果有什么不对劲的地方,就会立即标记出来。

IT之家了解到,英特尔实验室团队使用英特尔第三代至强可扩展处理器为 FakeCatcher 提供动力,该处理器具有多达 72 个并发的检测流,并通过一个网络界面进行操作。

96% 的实时准确率确实非常出色,现有的解决方案,包括 Adobe 的解决方案,一般都是以异步方式进行。录像必须被发送到服务器进行处理,需要几个小时才能做出判断。

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