“越来越多的人意识到,只是简单地把海量数据存起来,其实并没有发挥这些数据的价值,或者说静止的数据是没有多少价值可言的,必须让数据流动起来”。在日举行的青云科技媒体沟通会上,青云科技存储产品总监冯相东表示,“只有让数据在不同阶段为数字化业务产生不同的价值,才能充分挖掘整个数据的价值。”

数字时代,不管是产生数据的终端数量或者产生的数据量级,均出现指数级增长。例如,目前全球物联网终端设备数量已经达到 100 多亿,一家智慧工厂每天可产生 PB 级的数据。此外,还有大量 AR/VR的终端设备、5G基站等,都在不断采集和产生新的数据。可以说,从数据的产生、处理到消亡的全生命周期都离不开存储。

据IDC预测,2020年以前全球用户产生的数据量每两年翻一倍,到2025年前后这一数据量将突破179.6 ZB,其中超过80%的数据都会是处理难度较大的非结构化数据。当前火热的自动驾驶、物联网、AR、5G 场景背后所产生的数据类型,主要以非结构化数据为主,包括图片、音频、视频,以及日志类的数据。

也正是基于此,青云科技日推出了非结构化数据统一存储台QingStor U10000,面向私有云场景,以期帮助企业加速数字化转型。

冯相东介绍,和QingStor NeonSAN 主要面向结构化数据高能业务场景需求不同,QingStor U10000 主要面向非结构化数据的场景,包括影像数据、音视频数据、数据湖、大数据、物联网等场景。“除了之前对象存储和文件存储产品力的全面继承,在实现数据协议的互通,功能和能的增强,整个算力台对接的强化方面有明显提升。”

数据需要“存”,也需要“算”,数据存力和算力某种程度上是相互支撑、协同发展的关系。在青云科技产品技术解决方案总监张忠华看来,存储是构成算力的一个非常重要的部分,或者说算力的一半要靠存储。“青云的基因是算力,从云而来,向云而去,所以对于软件定义存储的思考一定不是孤立的,会把核心聚焦在如何满足算力对存储需求的维度上,让存储更好地为算力赋能。”

“青云作为中国云计算公司,怀揣着中国科技服务数字中国的愿景,希望通过自身的努力能消除企业对数据安全的顾虑,以真正自研的中国存储服务于数字中国。”冯相东说。

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